[W4]神经网络的表示

非线性假设

前面我们提到过线性假设，我们可以理解为在这种情况下，我们的函数在平面上的图形是一条直线 而非线性假设的函数表达，并非直线，其中一个例子如下

我们大脑中的神经元

在我们大脑中，有许多叫做神经元的神奇的小东西，它有多个输入，多个输出，一个个的联结起来，构成了我们的神经系统。 神经网络算法为什么叫这个名字也是收到了这个东西的启发。

神经网络的表示

神经网络主要分三个层次，输入，中间，输出 一个简单的例子如下

那么，中间层（隐藏层)是怎样从输入层获取的呢？ 见下图 其中Θ表示第几层，第几个参数，例如，（1）第一层，11第一行第一个参数，以此类推